一、問題的引出
    測(cè)試紗線條干隨機(jī)不勻?yàn)榈氖欠治銎渑c織物外觀的相關(guān)性，但至今仍困擾用戶的是即使CVm、CVmb、千米疵點(diǎn)值達(dá)到《烏斯特統(tǒng)計(jì)值》優(yōu)良水平也不一定就能滿足織物外觀要求。
    實(shí)際紗線中總是隨機(jī)分布大量長(zhǎng)短不一、粗細(xì)不等的粗節(jié)和細(xì)節(jié)，織物外觀是受此綜合影響的結(jié)果，而當(dāng)長(zhǎng)長(zhǎng)短短的異常粗節(jié)和異常細(xì)節(jié)出現(xiàn)將直接關(guān)系到織物外觀的勻整性?，F(xiàn)在織物外觀是靠目光評(píng)價(jià)，異常短粗節(jié)或短細(xì)節(jié)的出現(xiàn)由于其數(shù)量較多且較密集，將引起局部呈現(xiàn)大大小小的塊狀“云斑”；較長(zhǎng)的異常粗節(jié)或細(xì)節(jié)則量少且稀疏，使得相鄰幾根紗線突顯粗細(xì)不勻而呈現(xiàn)隨機(jī)分布的“條影”。
    通常所測(cè)CVm值、千米疵點(diǎn)值都是基于“8mm”短片段線密度不勻曲線計(jì)算得出的統(tǒng)計(jì)值，這些只能反映紗線短片段線密度隨機(jī)不勻程度和瑕疵特征，《烏斯特統(tǒng)計(jì)值》給出的也只限于短片段的統(tǒng)計(jì)值。但短片段狀態(tài)良好并不能說明中、長(zhǎng)片段也良好，全面分析紗線條干結(jié)構(gòu)性隨機(jī)不勻還應(yīng)包括對(duì)中、長(zhǎng)片段線密度不勻的狀態(tài)做出評(píng)價(jià)。

二、關(guān)注異常粗節(jié)和異常細(xì)節(jié)
    異常粗節(jié)和異常細(xì)節(jié)是指超出一定門限的不同長(zhǎng)度的過粗或過細(xì)的粗節(jié)和細(xì)節(jié)，與不同片段長(zhǎng)度線密度的分布有關(guān)，屬于小概率事件。它們與織物外觀更具相關(guān)性，即織物外觀出現(xiàn)疵病與小概率事件密切相關(guān)。
    現(xiàn)一直采用CV值評(píng)價(jià)紗線隨機(jī)不勻，所以與織物外觀不是緊密相關(guān)，恰是由CV值本身定義所決定的。根據(jù)定義可知其是基于Σ(X-X)2來描述線密X隨機(jī)波動(dòng)的狀態(tài)，式中雖然考慮了X越是偏離均值X其對(duì)CV值的影響也越大(平方關(guān)系)，但不論X是大是小最后總歸要匯總求和進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。而紗線中的異常粗節(jié)和細(xì)節(jié)卻只是由局部出現(xiàn)的少量過大的不同片段長(zhǎng)度的線密度X所引起，這些X的出現(xiàn)屬于小概率事件對(duì)于總的Σ(X-X)2不一定有明顯影響，即CV值不一定產(chǎn)生明顯變化。這說明僅取CV值來分析小概率事件并不敏感，用戶反映所測(cè)CVm值與織物外觀不是緊密相關(guān)此系主要原因。下面用兩實(shí)例加以說明。
    取半精梳CJ/C18.5tex管紗做基紗串接兩段半精梳CJ/C22.7tex細(xì)紗構(gòu)成長(zhǎng)約5.5m粗約+23%的兩個(gè)異常粗節(jié)進(jìn)行模擬試驗(yàn)?！?為串接兩異常粗節(jié)的試樣，№2為同一管紗的正常試樣，兩試樣長(zhǎng)度皆為400m。測(cè)得有關(guān)數(shù)據(jù)見表1，№.1試樣的線密度不勻曲線及№1、№2兩試樣的DR曲線見圖1。